PB: Jak zainteresowała się pani światem sztucznej inteligencji?
Hanna Klimczak-Plucińska: Przyznam, że nie była to miłość od pierwszego wejrzenia. Jako studentka nie odczuwałam większego zainteresowania dominującymi wówczas dziedzinami IT, przez co doświadczałam pewnego rodzaju zagubienia. Poszukując czegoś odmiennego od standardowego programu nauczania, odkryłam społeczności skupione na uczeniu maszynowym i zaczęłam uczestniczyć w różnych wydarzeniach. To się działo przed tym, jak duże modele językowe zyskały popularność, choć już można było zauważyć rosnące zainteresowanie tą dziedziną. Tym, co pociągnęło mnie w stronę AI, były jej innowacyjność, rozwój i wiele związanych z nią niewiadomych. Z drugiej strony dostrzegłam ogromny potencjał tej technologii w poprawie jakości życia ludzi. Już wtedy wyczuwałam, że sztuczna inteligencja to przełom dla społeczeństwa, chociaż nie spodziewałam się, że zmiany nastąpią tak szybko. Szczególnie interesowało mnie, jak możemy wykorzystać AI w roli pomocnika w naszym codziennym życiu.
Czy jakieś wydarzenie przesądziło o pani karierze w AI?
Decydującym momentem było odkrycie AlphaGo, programu do gry w go, opracowanego przez DeepMind. Gdy na YouTubie natrafiłam przypadkowo na dokument o AlphaGo, poczułam dreszcze. Zafascynowałam się możliwościami tego programu i pasją badaczy przedstawionych w filmie. Wtedy zdecydowałam, że to jest droga, którą chcę podążać. Pracując obecnie z badaczami światowej klasy, codzienne czuję, że przyczyniam się do pisania historii, co dla mnie jest czymś więcej niż tylko karierą.
Czym zajmuje się pani w firmie DeepMind?
Koncentruję się na pracy programistycznej w ramach zespołu data. Wspieram badaczy przez dostarczanie narzędzi i procesów niezbędnych do efektywnego pozyskiwania, analizy, przetwarzania i zabezpieczania najwyższej jakości danych. Projektuję i wdrażam rozwiązania jak najlepiej dostosowane do ich potrzeb.
Na czym polega pani bieżący projekt?
Opracowujemy kompleksowe rozwiązanie do zarządzania, monitorowania i filtracji zbiorów danych wykorzystywanych w naszych modelach. Przedsięwzięcie ma ogromne znaczenie z punktu widzenia bezpieczeństwa, ponieważ gwarantujemy używanie tylko najbezpieczniejszych i najczystszych zbiorów danych o najwyższej dostępnej jakości.
Dlaczego tak istotna jest rola kobiet w branży IT, zwłaszcza w dziedzinie sztucznej inteligencji?
Pracując nad danymi, dostrzegam ogromną wartość różnorodności w moim sektorze. Aby sztuczna inteligencja przynosiła korzyści wszystkim, ważne jest tworzenie zespołów z jak największym udziałem kobiet. Na razie sektor jest zdominowany przez mężczyzn. Jak to zmienić? Zaczęłabym od intensywnej debaty o przeszkodach, które kobiety muszą pokonać w świecie nowych technologii, począwszy od najwcześniejszych lat ich edukacji. Powinniśmy zwracać uwagę na wyzwania, które mogą stanąć na ich drodze do osiągnięcia pełnej równości zawodowej.
Społeczna dyskusja to pierwszy krok. A następne?
Już od wczesnych etapów edukacji dziewczynki powinny być zachęcane do eksploracji świata technologii. Należy im zapewnić dostęp do inspirujących przykładów kobiet, które odniosły sukces w branży. Dzięki takim wzorcom łatwiej wyobrażą sobie swoją przyszłość w podobnych rolach. Na podstawie własnych doświadczeń mogę stwierdzić, że możliwość identyfikacji z osobami, które zrealizowały cele, do których sami aspirujemy, ma nieocenioną wartość. Moje zainteresowanie technologią rozkwitło, gdy nauczyciel informatyki otworzył przede mną drzwi do tego niezwykłego świata, ukazując jego fascynujące możliwości.
Nawet absolwentki uczelni technologicznych często wybierają karierę poza branżą IT.
Z tego jasno wynika, że zrodzoną w dzieciństwie lub młodości fascynację trzeba pielęgnować. Może się to przejawiać przez tworzenie społeczności kobiet w technologiach. Przestrzeń, gdzie mogą się spotykać, dzielić doświadczeniami i wiedzą, jest ważna dla utrzymania motywacji. Bycie jedyną lub jedną z nielicznych kobiet w danym środowisku to niemałe wyzwanie. Na studiach często czułam się wyizolowana. To właśnie przynależność do takich inicjatyw jak Perspektywy Women in Tech pozwoliła mi zyskać pewność siebie i realizować ambicje.
Weź udział w szkoleniu online "Efektywna komunikacja i analityka z AI" >>
Jakieś rady dla młodych ludzi marzących o karierze związanej ze sztuczną inteligencją?
Zachęcałabym ich do angażowania się w przedsięwzięcia wykraczające poza standardowe ramy edukacji. W obliczu dynamicznego rozwoju AI konieczne jest nieustanne zdobywanie wiedzy, na co składa się praktyka z użyciem najnowszych technologii. Przystąpienie do specjalistycznych grup, korzystanie z aktualnych badań oraz zdobywanie bezpośredniego doświadczenia są warunkiem dotrzymania kroku pionierom innowacji. I jeszcze korzystanie z zasobów online, w tym wykładów publikowanych przez czołowych badaczy na YouTubie, a także udział w hackathonach - to również może poszerzyć horyzonty wiedzy i doświadczenia oraz pomóc w stworzeniu CV, które zwróci uwagę przyszłych pracodawców z branży AI.
Co Polska ma do zaoferowania branży AI?
Mamy wielu zdolnych inżynierów, którzy osiągają międzynarodowe sukcesy. Jeśli jednak chcemy się liczyć w europejskiej i światowej rewolucji technologicznej, musimy budować społeczności AI w Polsce. Dlatego jestem dumna z mojego koła naukowego - Group of Horribly Optimistic Statisticians z Politechniki Poznańskiej, która organizuje jedną z największych w kraju konferencji dotyczących sztucznej inteligencji.
Jakie polskie dokonania w AI najbardziej panią inspirują?
Szczególnie inspirujące są dla mnie osiągnięcia Polaków w Google DeepMind, gdzie miałam okazję współpracować z takimi osobami jak Maja Trębacz, wybitną researcherką i kluczową postacią w projekcie Gemini. Jestem też pod wrażeniem dokonań badaczki Barbary Klaudel, która wykorzystuje AI w medycynie. Polska jest pełna talentów z powodzeniem rozwijających karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji i wnoszących znaczący wkład w globalne badania.
Czym jest dla pani praca w tak obiecującej technologii?
Ta praca obdarza mnie niezwykłym przywilejem stania w awangardzie najbardziej dynamicznego postępu technologicznego w historii. Największym wyzwaniem jest nieustanne przesuwanie granic możliwości – konfrontowanie się z problemami, których jeszcze nikt nie rozwiązał. Ogromna satysfakcja płynie z możliwości obserwacji, jak nasze modele AI są wykorzystywane przez użytkowników, którzy w twórczy sposób znajdują dla nich nowe zastosowania. To właśnie niekończące się wyzwanie przekraczania dotychczasowych granic możliwości i mierzenia się z zagadnieniami jeszcze niezgłębionymi stanowi istotę mojej codziennej pracy. Niezmierną satysfakcję czerpię z obserwowania, jak modele AI, nad którymi pracujemy, są przyjmowane i kreatywnie adaptowane przez użytkowników do nowych celów. Moje zajęcie zapewnia mi niepowtarzalną możliwość rozwiązywania problemów na skalę dotychczas nieznaną, korzystając z bezprecedensowego dostępu do rozległych zbiorów danych i potężnych zasobów obliczeniowych, co dodaje mojej pracy niezwykłej wartości.
Przewidywania dotyczące dalszego rozwoju AI?
Wraz z rosnącym zaawansowaniem technologii AI priorytetem staje się bezpieczeństwo, czyli zapewnienie jej korzystnego wpływu na nasze życie. Przykładem postępu w tej dziedzinie jest wdrożenie znaku wodnego w modelach generatywnych. Takie rozwiązania są nadzieją na przyszłe inicjatywy zwiększające bezpieczeństwo użytkowników sztucznej inteligencji.
Co zrobić, by polski biznes czerpał z AI jak największe korzyści?
Musimy zatrzymać nasze talenty w Polsce. Mamy wielu zdolnych badaczy, którzy często wyjeżdżają za granicę w poszukiwaniu lepszych warunków do rozwoju swojej kariery. Potrzebujemy więcej wsparcia dla polskich start-upów i naukowców. Kolejne wyzwanie - język polski należy do najtrudniejszych do opanowania, a dostęp do obszernych zbiorów danych wysokiej jakości w naszym języku jest ograniczony. Jeśli nie zainwestujemy w AI teraz, możemy zostać w tyle.
